Полезные свойства БАДов

От редактора

Полезные свойства БАДов

 Пищевые добавки приобретают огромную популярность у большинства потребителей. Это вызвано…

Стали известны новые подробности о заповедях ЧВК «Вагнера»

Мнение

Стали известны новые подробности о заповедях ЧВК «Вагнера»

Не так давно телеканал «Россия 1» выпустил в эфир сюжет, в котором демонстрировался листок с…

Финансирование судебных процессов - юридическая компания «Nobele» добавляет новую практику

Мнение

Финансирование судебных процессов - юридическая компания «Nobele» добавляет новую практику

 Это новое для российского юридического рынка направление, молодое и достаточно перспективное, но…

Сюжеты:

Рейтинги надо поднимать! Малахов мог выдумать историю с внебрачным сыном Цискаридзе Магия колец. Как носить кольцо с пользой, рассказал хиромант Привлечение суженого: Назван самый эффективный талисман для одиноких женщин Холодная война должна была начаться 4 года назад «Всегда виновата баба!» – Дубцова выставила на посмешище «слабого» экс-любовника Нервы берут свое. Сестра умершей Жанны Фриске заметно постарела и поправилась Когда ведущий ни о чём - Первый канал унизил Борисова очередным подражанием Малахову Женщины в теле – слабость Топалова? Тодоренко заявила о желании стать пышкой А стулья требуют химчистки! Идеальная Рудковская опозорилась грязной мебелью Муцениеце сбегает в Китай? Агата опубликовала видеовизитку на китайском языке Конец «Плана Б» подстроен - Батрутдинов пытается оставить Бузову себе Пузожитель-спаситель! Пэрис Хилтон забеременела ради наследства отца
| | В Сбербанке разработана модель предсказания выручки

В Сбербанке разработана модель предсказания выручки

Вт 16 июля 2019, 12:58:30

Корпоративно-инвестиционный блок Сбербанка разработал модель прогнозирования выручки компаний, используя машинное обучение на основе транзакционных данных. Она построена для всех 8 млн компаний (ИП и юрлиц), присутствующих на российском рынке.

 

Разработанная модель позволяет получать прогнозы выручки текущего года по всем активным ИНН на девять месяцев раньше, чем данные результаты публикуются официально. Это дает возможность заранее планировать работу с компаниями. К тому же с помощью новой модели можно получать прогнозы в том числе и по ИП, информации о которых пока нет ни в одном открытом источнике.

 

В данном случае была использована модель класса black box, основанная на деревьях решений — Random Forest Regression.

 

Станислав Карташов, директор дивизиона «Корпоративные клиенты 360» блока «Корпоративно-инвестиционный бизнес» Сбербанка:

 

«ML-модель такого типа создается в течение как минимум трех месяцев и предполагает масштабное исследование более 1000 признаков. С ее помощью мы здесь и сейчас, не дожидаясь завершения календарного года и официальной бухгалтерской отчетности, видим потенциал клиента. Более того, она обогащает другие разрабатываемые нами модели, что позволяет нам предвосхищать ожидания и потребности наших клиентов».


Георгий Максимов

Подписаться:

Поделиться:

Новости по теме
Sberbank CIB победил в трех номинациях премии «Дилер года 2017»
Sberbank CIB победил в трех номинациях премии «Дилер года 2017»

 Sberbank CIB, корпоративно-инвестиционный бизнес Сбербанка, получил первые места в трех номинациях на XVI-ой ежегодной церемонии награждения лауреатов…

Sberbank CIB победил в трех номинациях премии «Дилер года 2017»
Sberbank CIB победил в трех номинациях премии «Дилер года 2017»

 Sberbank CIB, корпоративно-инвестиционный бизнес Сбербанка, получил первые места в трех номинациях на XVI-ой ежегодной церемонии награждения лауреатов…

Сбербанк — призер премии «Лучшие инвестиционные банки мира — 2019»
Сбербанк — призер премии «Лучшие инвестиционные банки мира — 2019»

 Корпоративно-инвестиционный бизнес Сбербанка победил в двух номинациях премии журнала Global Finance: «Лучшие инвестиционные банки мира — 2019» — «Лучший банк…

Добавить комментарий:

Имя:
Email:
Ваш комментарий:
Самое интересное